বিনামূল্যে এবং তাৎক্ষণিক — কোনো রেজিস্ট্রেশনের প্রয়োজন নেই

Hazard Ratio Calculator

The Hazard Ratio Calculator computes the ratio of hazard rates between two groups in survival analysis. Interpret hazard ratios from clinical trials, Kaplan-Meier curves, and Cox proportional hazards models for treatment effectiveness.

Hazard Ratio Calculator — অনুপাতের রিয়েল-টাইম লাইভ প্রিভিউ
Hazard Ratio
—
A
B
⚖️
Proportion Solver
A : B = C : D — Enter any 3 values
:
=
:
📊
Results
Visual ratio breakdown
Solved Proportion
—
Simplified
—
Percentages
—
Decimal
—
Fraction
—
Visual Ratio
A
B
Part A: —
Part B: —
    ✨
    Ratio Simplifier
    Reduce any ratio to its simplest form
    :
    📊
    Simplified Result
    Reduced to lowest terms
    Simplified Ratio
    —
    GCD Used
    —
    Percentages
    —
    Decimal Ratio
    —
    Fraction
    —
    Visual Ratio
    A
    B
    Part A: —
    Part B: —
      📐
      Ratio Scaler
      Multiply a ratio by a scale factor
      :
      ×
      📊
      Scaled Result
      Ratio after scaling
      Scaled Ratio
      —
      Original
      —
      Factor
      —
      Percentages
      —
      Simplified
      —
      Visual Ratio
      A
      B

        🕐 Recent Calculations

        📭
        No calculations yet. Start computing above!

        What is a Hazard Ratio?

        A hazard ratio (HR) compares the instantaneous rate of an event (death, disease recurrence, failure) between two groups at any point in time. An HR of 0.70 means the treatment group has 30% lower hazard (risk at any given moment) than the control group throughout the study period.

        Hazard ratios are derived from Cox proportional hazards regression and are the standard measure in survival analysis. Unlike relative risk (which compares cumulative probabilities), HR compares instantaneous rates and handles censored data (patients lost to follow-up).

        ব্যবহৃত সূত্র ও সমীকরণ

        এই Hazard Ratio Calculatorটি ৫টি মূল সমীকরণ ব্যবহার করে:

        1 Hazard Ratio ▼
        HR = Hazard Rate (Treatment) / Hazard Rate (Control)

        HR < 1 favors treatment. HR > 1 favors control. HR = 1 means no difference.

        2 Median Survival Ratio (approximation) ▼
        Survival Ratio ≈ 1 / HR

        If HR = 0.5, the treatment group lives approximately twice as long (median survival ratio = 2).

        3 Risk Reduction from HR ▼
        Risk Reduction = (1 - HR) × 100%

        HR = 0.65: Risk reduction = (1-0.65) × 100 = 35% reduction in the event rate.

        এই ক্যালকুলেটরটি কীভাবে ব্যবহার করবেন

        এই অনুপাত ক্যালকুলেটর ব্যবহার করতে, নিচের ৩টি ধাপ অনুসরণ করুন:

        1

        মান প্রবেশ করান

        ইনপুট ক্ষেত্রগুলিতে পরিচিত অনুপাত মানগুলি টাইপ করুন। একটি ক্ষেত্র খালি রাখুন — এটি অজ্ঞাত মান যা অনুপাত ক্যালকুলেটর সমাধান করবে।

        2

        মোড নির্বাচন করুন

        অনুপাত মোড চয়ন করুন — সমাধান করুন (Solve), সহজ করুন (Simplify), বা স্কেল করুন (Scale)। প্রতিটি মোড আপনার ইনপুট মানগুলিতে বিভিন্ন সমীকরণ প্রয়োগ করে।

        3

        ফলাফল পান

        হিসাব করুন (Calculate) এ ক্লিক করুন। ফলাফল স্ক্রীন একটি ভিজ্যুয়াল অনুপাত বার, পাই চার্ট এবং ধাপে ধাপে সমাধানের বিবরণ সহ উত্তর প্রদর্শন করে।

        উদাহরণ সমস্যা ও ধাপে ধাপে সমাধান

        এই অনুপাত ক্যালকুলেটর ব্যবহার করে ধাপে ধাপে সমাধান সহ ৩টি উদাহরণ সমস্যা নিচে দেওয়া হল:

        ইনপুট 1 Cancer trial: HR = 0.72 for new drug
        1 Risk reduction = (1 - 0.72) × 100 = 28%
        2 The new drug reduces death risk by 28%
        3 If 95% CI: (0.55, 0.95) — significant (doesn't cross 1.0)
        ✓ 28% reduction in death risk (HR = 0.72, significant)
        ইনপুট 2 Compare two treatments: HR = 1.15
        1 HR > 1.0 favors the control group
        2 Treatment group has 15% higher hazard
        3 95% CI: (0.88, 1.50) — crosses 1.0, not significant
        ✓ HR = 1.15, not statistically significant
        ইনপুট 3 Estimate median survival improvement
        1 Control median survival: 12 months
        2 HR = 0.60 for new treatment
        3 Estimated treatment median: 12 / 0.60 ≈ 20 months
        4 Improvement: approximately 8 months
        ✓ Treatment extends median survival ~8 months

        প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবলী (FAQ)

        What does a hazard ratio of 0.5 mean? ▼

        HR = 0.5 means the treatment group has half the instantaneous risk of the event at any time point compared to the control group. This represents a 50% risk reduction and roughly doubles the time-to-event.

        How is hazard ratio different from relative risk? ▼

        Relative risk compares cumulative event probabilities over the entire study. Hazard ratio compares instantaneous event rates at any point in time. HR handles censored data and time-varying exposure, while RR cannot.

        When is a hazard ratio statistically significant? ▼

        When its 95% confidence interval does not include 1.0. HR = 0.70 with CI (0.50, 0.98) is significant. HR = 0.70 with CI (0.45, 1.10) is not significant because the CI crosses 1.0.

        What is the proportional hazards assumption? ▼

        Cox regression assumes the HR remains constant over time. If the treatment is very effective early but less so later, the proportional hazards assumption is violated. Schoenfeld residuals test this assumption.

        Can hazard ratio be used with Kaplan-Meier curves? ▼

        HR is typically derived from Cox regression, not directly from Kaplan-Meier curves. However, the log-rank test p-value from KM analysis can assess significance, and HR provides the effect size.

        অনুপাত সম্পর্কে জানুন

        অনুপাত কি?

        অনুপাত হল দুই বা ততোধিক পরিমাণের মধ্যে একটি তুলনা যা দেখায় যে একটি জিনিস অন্যটির তুলনায় কতটা আছে। অনুপাতকে A : B হিসাবে প্রকাশ করা হয়, যার অর্থ 'প্রথম পরিমাণের প্রতি A ইউনিটের জন্য দ্বিতীয় পরিমাণের B ইউনিট রয়েছে।' যেমন, ৩ : ৪ অনুপাতের অর্থ হল A এর প্রতি ৩টি অংশের জন্য B এর ৪টি অংশ রয়েছে। অনুপাত রান্না, নির্মাণ, অর্থসংস্থান, বিজ্ঞান এবং দৈনন্দিন জীবনে ব্যবহৃত হয়।

        আমি কীভাবে একটি সমতুল্য অনুপাত সমাধান করব?

        সমতা বা প্রোপোরশন হল একটি সমীকরণ যা বলে যে দুটি অনুপাত সমান: A : B = C : D। একটি অনুপস্থিত মান সমাধান করতে আর-গুণন বা ক্রস গুণন ব্যবহার করুন। যদি D অজানা হয় তবে: D = (B × C) / A। এটি কাজ করে কারণ সমান অনুপাতে কোণাকুণি গুণফল সবসময় সমান হয়: A × D = B × C। আমাদের প্রোপোরশন সমাধানকারী এটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে করে — যেকোনো ৩টি মান লিখলেই এটি ৪টি মান খুঁজে বের করবে।

        আমি কীভাবে একটি অনুপাত সহজ বা সংক্ষিপ্ত করব?

        একটি অনুপাতকে সহজ করতে, দুটি সংখ্যার গরিষ্ঠ সাধারণ গুণনীয়ক (গসাগু) খুঁজুন এবং প্রতিটি সংখ্যাকে তা দ্বারা ভাগ করুন। যেমন, ২৪ : ৩৬ এর জন্য ২৪ এবং ৩৬ এর গসাগু হল ১২। সুতরাং ২৪ ÷ ১২ = ২ এবং ৩৬ ÷ 12 = ৩, যা সহজ অনুপাত ২ : ৩ প্রদান করে। আমাদের সরলীকরণকারী স্বয়ংক্রিয়ভাবে গসাগু খুঁজে বের করে এবং আপনার অনুপাতকে এর সবচেয়ে সহজ আকারে কমিয়ে দেয়।

        অনুপাত স্কেলিং কি এবং এটি কখন দরকারী?

        একটি অনুপাত স্কেল করার অর্থ হল উভয় পদকে একই সংখ্যা দ্বারা গুণ করে একটি সমতুল্য বৃহৎ (বা ছোট) অনুপাত তৈরি করা। যেমন, ২ : ৫ অনুপাতকে ৩ ফ্যাক্টর দ্বারা স্কেল করলে ৬ : ১৫ অনুপাত পাওয়া যায়। এটি রেসিপির পরিমাণ বাড়াতে বা কমাতে (যেমন, একটি রেসিপি তিন গুণ করা), ড্রয়িং স্কেল করতে, মিশ্রণ প্রস্তুত করতে বা অন্য যেকোনো ক্ষেত্রে যেখানে একই অনুপাতকে অন্য আকারে রাখতে হবে তার জন্য অত্যন্ত দরকারী।

        অনুপাত এবং ভগ্নাংশের মধ্যে পার্থক্য কি?

        একটি অনুপাত A : B দুটি পরিমাণকে একে অপরের সাথে তুলনা করে (অংশ থেকে অংশ), যেখানে একটি ভগ্নাংশ A/B সাধারণত অংশ থেকে মোটের সম্পর্ককে উপস্থাপন করে। তবে যেকোনো অনুপাতকে ভগ্নাংশ হিসাবে প্রকাশ করা যেতে পারে: ৩ : ৪ হল ৩/৪ = ০.৭৫ এর সমতুল্য। প্রধান পার্থক্য হল ব্যবহারের প্রসঙ্গ — অনুপাত পাশাপাশি তুলনা করে, অন্যদিকে ভগ্নাংশ মোটের একটি অংশকে উপস্থাপন করে।