Gratis e Instantáneo — Sin Registro Requerido

Hazard Ratio Calculator

The Hazard Ratio Calculator computes the ratio of hazard rates between two groups in survival analysis. Interpret hazard ratios from clinical trials, Kaplan-Meier curves, and Cox proportional hazards models for treatment effectiveness.

Hazard Ratio Calculator — Vista Previa de Relación en Vivo
Hazard Ratio
A
B
⚖️
Proportion Solver
A : B = C : D — Enter any 3 values
:
=
:
📊
Results
Visual ratio breakdown
Solved Proportion
Simplified
Percentages
Decimal
Fraction
Visual Ratio
A
B
Part A: —
Part B: —
    Ratio Simplifier
    Reduce any ratio to its simplest form
    :
    📊
    Simplified Result
    Reduced to lowest terms
    Simplified Ratio
    GCD Used
    Percentages
    Decimal Ratio
    Fraction
    Visual Ratio
    A
    B
    Part A: —
    Part B: —
      📐
      Ratio Scaler
      Multiply a ratio by a scale factor
      :
      ×
      📊
      Scaled Result
      Ratio after scaling
      Scaled Ratio
      Original
      Factor
      Percentages
      Simplified
      Visual Ratio
      A
      B

        🕐 Recent Calculations

        📭
        No calculations yet. Start computing above!

        What is a Hazard Ratio?

        A hazard ratio (HR) compares the instantaneous rate of an event (death, disease recurrence, failure) between two groups at any point in time. An HR of 0.70 means the treatment group has 30% lower hazard (risk at any given moment) than the control group throughout the study period.

        Hazard ratios are derived from Cox proportional hazards regression and are the standard measure in survival analysis. Unlike relative risk (which compares cumulative probabilities), HR compares instantaneous rates and handles censored data (patients lost to follow-up).

        Fórmulas y Ecuaciones Utilizadas

        Esta Hazard Ratio Calculator utiliza 5 ecuaciones principales:

        1 Hazard Ratio
        HR = Hazard Rate (Treatment) / Hazard Rate (Control)

        HR < 1 favors treatment. HR > 1 favors control. HR = 1 means no difference.

        2 Median Survival Ratio (approximation)
        Survival Ratio ≈ 1 / HR

        If HR = 0.5, the treatment group lives approximately twice as long (median survival ratio = 2).

        3 Risk Reduction from HR
        Risk Reduction = (1 - HR) × 100%

        HR = 0.65: Risk reduction = (1-0.65) × 100 = 35% reduction in the event rate.

        Cómo Usar esta Calculadora

        Para usar esta Calculadora de Relación, siga 3 pasos:

        1

        Ingrese los Valores

        Escriba los valores de relación conocidos en los campos de entrada. Deje un campo vacío; ese es el valor desconocido que resuelve la Calculadora de Relación.

        2

        Elija el Modo

        Seleccione el modo de relación: Resolver, Simplificar o Escalar. Cada modo aplica diferentes ecuaciones a sus valores de entrada.

        3

        Obtenga Resultados

        Haga clic en Calcular. La pantalla de resultados muestra la respuesta con una barra de relación visual, un gráfico circular y un desglose de la solución paso a paso.

        Problemas de Ejemplo y Soluciones Paso a Paso

        Aquí hay 3 problemas de ejemplo con soluciones paso a paso usando esta Calculadora de Relación:

        Entrada 1 Cancer trial: HR = 0.72 for new drug
        1 Risk reduction = (1 - 0.72) × 100 = 28%
        2 The new drug reduces death risk by 28%
        3 If 95% CI: (0.55, 0.95) — significant (doesn't cross 1.0)
        28% reduction in death risk (HR = 0.72, significant)
        Entrada 2 Compare two treatments: HR = 1.15
        1 HR > 1.0 favors the control group
        2 Treatment group has 15% higher hazard
        3 95% CI: (0.88, 1.50) — crosses 1.0, not significant
        HR = 1.15, not statistically significant
        Entrada 3 Estimate median survival improvement
        1 Control median survival: 12 months
        2 HR = 0.60 for new treatment
        3 Estimated treatment median: 12 / 0.60 ≈ 20 months
        4 Improvement: approximately 8 months
        Treatment extends median survival ~8 months

        Preguntas Frecuentes

        What does a hazard ratio of 0.5 mean?

        HR = 0.5 means the treatment group has half the instantaneous risk of the event at any time point compared to the control group. This represents a 50% risk reduction and roughly doubles the time-to-event.

        How is hazard ratio different from relative risk?

        Relative risk compares cumulative event probabilities over the entire study. Hazard ratio compares instantaneous event rates at any point in time. HR handles censored data and time-varying exposure, while RR cannot.

        When is a hazard ratio statistically significant?

        When its 95% confidence interval does not include 1.0. HR = 0.70 with CI (0.50, 0.98) is significant. HR = 0.70 with CI (0.45, 1.10) is not significant because the CI crosses 1.0.

        What is the proportional hazards assumption?

        Cox regression assumes the HR remains constant over time. If the treatment is very effective early but less so later, the proportional hazards assumption is violated. Schoenfeld residuals test this assumption.

        Can hazard ratio be used with Kaplan-Meier curves?

        HR is typically derived from Cox regression, not directly from Kaplan-Meier curves. However, the log-rank test p-value from KM analysis can assess significance, and HR provides the effect size.

        Aprenda Sobre las Relaciones

        ¿Qué es una relación?

        Una relación es una comparación entre dos o más cantidades que muestra el tamaño relativo de una respecto a otra. Escrita como A : B, significa 'por cada A unidades de la primera cantidad, hay B unidades de la segunda.' Por ejemplo, una relación de 3 : 4 significa que por cada 3 partes de A, hay 4 partes de B. Las relaciones se utilizan en cocina, construcción, finanzas, ciencias y en la vida diaria.

        ¿Cómo resuelvo una proporción?

        Una proporción es una ecuación que establece que dos relaciones son iguales: A : B = C : D. Para resolver un valor faltante, utilice la multiplicación cruzada. Si D es desconocido: D = (B × C) / A. Esto funciona porque en relaciones iguales, los productos cruzados siempre son iguales: A × D = B × C. Nuestro Solucionador de Proporciones hace esto automáticamente: ingrese 3 valores cualesquiera y encontrará el cuarto.

        ¿Cómo simplifico una relación?

        Para simplificar una relación, encuentre el Máximo Común Divisor (MCD) de ambos números y divida cada uno por él. Por ejemplo, para 24 : 36, el MCD es 12. Entonces 24 ÷ 12 = 2 y 36 ÷ 12 = 3, dando la relación simplificada de 2 : 3. Nuestro Simplificador encuentra automáticamente el MCD y reduce su relación a sus términos mínimos.

        ¿Qué es el escalado de relaciones y cuándo es útil?

        Escalar una relación significa multiplicar ambas partes por el mismo factor para crear una relación equivalente más grande (o más pequeña). Por ejemplo, escalar 2 : 5 por un factor de 3 da 6 : 15. Esto es muy útil en recetas (triplicar una receta), construcción (escalar planos), mezclar soluciones o cualquier escenario donde necesite mantener la misma proporción a una escala diferente.

        ¿Cuál es la diferencia entre una relación y una fracción?

        Una relación A : B compara dos cantidades entre sí (parte a parte), mientras que una fracción A/B normalmente representa una relación de parte a todo. Sin embargo, cualquier relación se puede expresar como una fracción: 3 : 4 equivale a 3/4 = 0.75. La diferencia clave es el contexto: las relaciones comparan cantidades cara a cara, mientras que las fracciones representan una porción de un total.