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Relative Risk Calculator

The Relative Risk Calculator computes the ratio of event probabilities between exposed and unexposed groups in cohort studies. Determine relative risk (RR), absolute risk reduction (ARR), and number needed to treat (NNT) from your study data.

Relative Risk Calculator — Vista Previa de Relación en Vivo
Relative Risk
A
B
⚖️
Proportion Solver
A : B = C : D — Enter any 3 values
:
=
:
📊
Results
Visual ratio breakdown
Solved Proportion
Simplified
Percentages
Decimal
Fraction
Visual Ratio
A
B
Part A: —
Part B: —
    Ratio Simplifier
    Reduce any ratio to its simplest form
    :
    📊
    Simplified Result
    Reduced to lowest terms
    Simplified Ratio
    GCD Used
    Percentages
    Decimal Ratio
    Fraction
    Visual Ratio
    A
    B
    Part A: —
    Part B: —
      📐
      Ratio Scaler
      Multiply a ratio by a scale factor
      :
      ×
      📊
      Scaled Result
      Ratio after scaling
      Scaled Ratio
      Original
      Factor
      Percentages
      Simplified
      Visual Ratio
      A
      B

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        What is Relative Risk?

        Relative risk (RR) compares the probability of an event in the exposed group to the probability in the unexposed group. An RR of 2.0 means exposed individuals are twice as likely to experience the outcome. An RR of 0.5 means exposure halves the risk (50% risk reduction).

        Relative risk is the standard measure of association in cohort studies and randomized controlled trials. It's more intuitive than odds ratio because it directly represents probability ratios. RR = 1.0 means no difference between groups.

        Fórmulas y Ecuaciones Utilizadas

        Esta Relative Risk Calculator utiliza 5 ecuaciones principales:

        1 Relative Risk
        RR = (a / (a + b)) / (c / (c + d))

        Risk in exposed = a/(a+b). Risk in unexposed = c/(c+d). RR is their ratio.

        2 Absolute Risk Reduction
        ARR = Risk_unexposed - Risk_exposed

        If control risk = 20% and treatment risk = 12%: ARR = 20% - 12% = 8 percentage points.

        3 Number Needed to Treat
        NNT = 1 / ARR

        ARR of 8%: NNT = 1/0.08 = 12.5. You need to treat 13 patients to prevent 1 event.

        Cómo Usar esta Calculadora

        Para usar esta Calculadora de Relación, siga 3 pasos:

        1

        Ingrese los Valores

        Escriba los valores de relación conocidos en los campos de entrada. Deje un campo vacío; ese es el valor desconocido que resuelve la Calculadora de Relación.

        2

        Elija el Modo

        Seleccione el modo de relación: Resolver, Simplificar o Escalar. Cada modo aplica diferentes ecuaciones a sus valores de entrada.

        3

        Obtenga Resultados

        Haga clic en Calcular. La pantalla de resultados muestra la respuesta con una barra de relación visual, un gráfico circular y un desglose de la solución paso a paso.

        Problemas de Ejemplo y Soluciones Paso a Paso

        Aquí hay 3 problemas de ejemplo con soluciones paso a paso usando esta Calculadora de Relación:

        Entrada 1 Drug trial: treated group vs placebo
        1 Treated: 30 events in 500 (risk = 6%)
        2 Placebo: 75 events in 500 (risk = 15%)
        3 RR = 0.06 / 0.15 = 0.40
        RR = 0.40 — drug reduces risk by 60%
        Entrada 2 Smoking and heart disease (cohort study)
        1 Smokers: 150 cases in 2000 (risk = 7.5%)
        2 Non-smokers: 50 cases in 3000 (risk = 1.67%)
        3 RR = 7.5% / 1.67% = 4.5
        RR = 4.5 — smokers have 4.5× the risk
        Entrada 3 Calculate NNT for a vaccine
        1 Unvaccinated risk: 12%
        2 Vaccinated risk: 2%
        3 ARR = 12% - 2% = 10%
        4 NNT = 1/0.10 = 10
        NNT = 10 — vaccinate 10 to prevent 1 infection

        Preguntas Frecuentes

        What does a relative risk of 1.0 mean?

        RR = 1.0 means the event is equally likely in both groups — no association between exposure and outcome. RR > 1 indicates increased risk; RR < 1 indicates decreased risk (protection).

        How is relative risk different from odds ratio?

        RR uses probabilities (events/total), while OR uses odds (events/non-events). For rare outcomes (<10%), they're nearly equal. For common outcomes, OR overstates the association compared to RR.

        What is a clinically significant relative risk?

        This depends on context. In cancer screening, RR = 0.80 (20% risk reduction) may be significant. In vaccine trials, RR = 0.05 (95% efficacy) is transformative. Always consider both RR and ARR.

        Can relative risk be used in case-control studies?

        No. Case-control studies sample by outcome, not exposure, so you can't calculate true incidence rates. Use odds ratio instead. RR is only valid in cohort studies and RCTs where you follow groups over time.

        What is the number needed to treat (NNT)?

        NNT is the inverse of absolute risk reduction. It tells you how many patients must receive treatment to prevent one adverse event. Lower NNT = more effective treatment. NNT of 10 means treat 10 patients to prevent 1 event.

        Aprenda Sobre las Relaciones

        ¿Qué es una relación?

        Una relación es una comparación entre dos o más cantidades que muestra el tamaño relativo de una respecto a otra. Escrita como A : B, significa 'por cada A unidades de la primera cantidad, hay B unidades de la segunda.' Por ejemplo, una relación de 3 : 4 significa que por cada 3 partes de A, hay 4 partes de B. Las relaciones se utilizan en cocina, construcción, finanzas, ciencias y en la vida diaria.

        ¿Cómo resuelvo una proporción?

        Una proporción es una ecuación que establece que dos relaciones son iguales: A : B = C : D. Para resolver un valor faltante, utilice la multiplicación cruzada. Si D es desconocido: D = (B × C) / A. Esto funciona porque en relaciones iguales, los productos cruzados siempre son iguales: A × D = B × C. Nuestro Solucionador de Proporciones hace esto automáticamente: ingrese 3 valores cualesquiera y encontrará el cuarto.

        ¿Cómo simplifico una relación?

        Para simplificar una relación, encuentre el Máximo Común Divisor (MCD) de ambos números y divida cada uno por él. Por ejemplo, para 24 : 36, el MCD es 12. Entonces 24 ÷ 12 = 2 y 36 ÷ 12 = 3, dando la relación simplificada de 2 : 3. Nuestro Simplificador encuentra automáticamente el MCD y reduce su relación a sus términos mínimos.

        ¿Qué es el escalado de relaciones y cuándo es útil?

        Escalar una relación significa multiplicar ambas partes por el mismo factor para crear una relación equivalente más grande (o más pequeña). Por ejemplo, escalar 2 : 5 por un factor de 3 da 6 : 15. Esto es muy útil en recetas (triplicar una receta), construcción (escalar planos), mezclar soluciones o cualquier escenario donde necesite mantener la misma proporción a una escala diferente.

        ¿Cuál es la diferencia entre una relación y una fracción?

        Una relación A : B compara dos cantidades entre sí (parte a parte), mientras que una fracción A/B normalmente representa una relación de parte a todo. Sin embargo, cualquier relación se puede expresar como una fracción: 3 : 4 equivale a 3/4 = 0.75. La diferencia clave es el contexto: las relaciones comparan cantidades cara a cara, mientras que las fracciones representan una porción de un total.