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Hazard Ratio Calculator

The Hazard Ratio Calculator computes the ratio of hazard rates between two groups in survival analysis. Interpret hazard ratios from clinical trials, Kaplan-Meier curves, and Cox proportional hazards models for treatment effectiveness.

Hazard Ratio Calculator — अनुपात का वास्तविक समय पूर्वावलोकन
Hazard Ratio
—
A
B
⚖️
Proportion Solver
A : B = C : D — Enter any 3 values
:
=
:
📊
Results
Visual ratio breakdown
Solved Proportion
—
Simplified
—
Percentages
—
Decimal
—
Fraction
—
Visual Ratio
A
B
Part A: —
Part B: —
    ✨
    Ratio Simplifier
    Reduce any ratio to its simplest form
    :
    📊
    Simplified Result
    Reduced to lowest terms
    Simplified Ratio
    —
    GCD Used
    —
    Percentages
    —
    Decimal Ratio
    —
    Fraction
    —
    Visual Ratio
    A
    B
    Part A: —
    Part B: —
      📐
      Ratio Scaler
      Multiply a ratio by a scale factor
      :
      ×
      📊
      Scaled Result
      Ratio after scaling
      Scaled Ratio
      —
      Original
      —
      Factor
      —
      Percentages
      —
      Simplified
      —
      Visual Ratio
      A
      B

        🕐 Recent Calculations

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        What is a Hazard Ratio?

        A hazard ratio (HR) compares the instantaneous rate of an event (death, disease recurrence, failure) between two groups at any point in time. An HR of 0.70 means the treatment group has 30% lower hazard (risk at any given moment) than the control group throughout the study period.

        Hazard ratios are derived from Cox proportional hazards regression and are the standard measure in survival analysis. Unlike relative risk (which compares cumulative probabilities), HR compares instantaneous rates and handles censored data (patients lost to follow-up).

        प्रयुक्त सूत्र और समीकरण

        यह Hazard Ratio Calculator ५ मुख्य समीकरणों का उपयोग करता है:

        1 Hazard Ratio ▼
        HR = Hazard Rate (Treatment) / Hazard Rate (Control)

        HR < 1 favors treatment. HR > 1 favors control. HR = 1 means no difference.

        2 Median Survival Ratio (approximation) ▼
        Survival Ratio ≈ 1 / HR

        If HR = 0.5, the treatment group lives approximately twice as long (median survival ratio = 2).

        3 Risk Reduction from HR ▼
        Risk Reduction = (1 - HR) × 100%

        HR = 0.65: Risk reduction = (1-0.65) × 100 = 35% reduction in the event rate.

        इस कैलकुलेटर का उपयोग कैसे करें

        इस अनुपात कैलकुलेटर का उपयोग करने के लिए, इन ३ चरणों का पालन करें:

        1

        मान दर्ज करें

        इनपुट फ़ील्ड में ज्ञात अनुपात मान टाइप करें। एक फ़ील्ड खाली छोड़ दें — यह वही अज्ञात मान है जिसे अनुपात कैलकुलेटर हल करेगा।

        2

        मोड चुनें

        अनुपात मोड चुनें — हल करें, सरल करें, या स्केल करें। प्रत्येक मोड आपके इनपुट मानों पर अलग-अलग समीकरण लागू करता है।

        3

        परिणाम प्राप्त करें

        गणना करें (Calculate) पर क्लिक करें। परिणाम स्क्रीन एक दृश्य अनुपात पट्टी, पाई चार्ट और चरण-दर-चरण समाधान के विवरण के साथ उत्तर प्रदर्शित करती है।

        उदाहरण समस्याएं और चरण-दर-चरण समाधान

        इस अनुपात कैलकुलेटर का उपयोग करके चरण-दर-चरण समाधान के साथ ३ उदाहरण समस्याएं नीचे दी गई हैं:

        इनपुट 1 Cancer trial: HR = 0.72 for new drug
        1 Risk reduction = (1 - 0.72) × 100 = 28%
        2 The new drug reduces death risk by 28%
        3 If 95% CI: (0.55, 0.95) — significant (doesn't cross 1.0)
        ✓ 28% reduction in death risk (HR = 0.72, significant)
        इनपुट 2 Compare two treatments: HR = 1.15
        1 HR > 1.0 favors the control group
        2 Treatment group has 15% higher hazard
        3 95% CI: (0.88, 1.50) — crosses 1.0, not significant
        ✓ HR = 1.15, not statistically significant
        इनपुट 3 Estimate median survival improvement
        1 Control median survival: 12 months
        2 HR = 0.60 for new treatment
        3 Estimated treatment median: 12 / 0.60 ≈ 20 months
        4 Improvement: approximately 8 months
        ✓ Treatment extends median survival ~8 months

        अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (FAQ)

        What does a hazard ratio of 0.5 mean? ▼

        HR = 0.5 means the treatment group has half the instantaneous risk of the event at any time point compared to the control group. This represents a 50% risk reduction and roughly doubles the time-to-event.

        How is hazard ratio different from relative risk? ▼

        Relative risk compares cumulative event probabilities over the entire study. Hazard ratio compares instantaneous event rates at any point in time. HR handles censored data and time-varying exposure, while RR cannot.

        When is a hazard ratio statistically significant? ▼

        When its 95% confidence interval does not include 1.0. HR = 0.70 with CI (0.50, 0.98) is significant. HR = 0.70 with CI (0.45, 1.10) is not significant because the CI crosses 1.0.

        What is the proportional hazards assumption? ▼

        Cox regression assumes the HR remains constant over time. If the treatment is very effective early but less so later, the proportional hazards assumption is violated. Schoenfeld residuals test this assumption.

        Can hazard ratio be used with Kaplan-Meier curves? ▼

        HR is typically derived from Cox regression, not directly from Kaplan-Meier curves. However, the log-rank test p-value from KM analysis can assess significance, and HR provides the effect size.

        अनुपात के बारे में जानें

        अनुपात क्या है?

        अनुपात दो या दो से अधिक मात्राओं के बीच एक तुलना है जो दर्शाती है कि एक चीज दूसरी चीज की तुलना में कितनी है। अनुपात को A : B के रूप में लिखा जाता है, जिसका अर्थ है 'पहली मात्रा के प्रत्येक A इकाई के लिए दूसरी मात्रा की B इकाई है।' जैसे, ३ : ४ अनुपात का अर्थ है कि A के प्रत्येक ३ भागों के लिए B के ४ भाग हैं। अनुपात का उपयोग खाना पकाने, निर्माण, वित्त, विज्ञान और दैनिक जीवन में किया जाता है।

        मैं एक समानुपात को कैसे हल करूँ?

        समानुपात एक समीकरण है जो बताता है कि दो अनुपात बराबर हैं: A : B = C : D। एक अज्ञात मान को हल करने के लिए वज्रगुणन (क्रॉस मल्टीप्लिकेशन) का उपयोग करें। यदि D अज्ञात है: D = (B × C) / A। यह काम करता है क्योंकि समान अनुपात में विकर्ण गुणा हमेशा बराबर होते हैं: A × D = B × C। हमारा समानुपात समाधानकर्ता यह काम स्वचालित रूप से करता है — बस कोई भी ३ मान दर्ज करें और यह चौथा मान ढूंढ लेगा।

        मैं किसी अनुपात को कैसे सरल बनाऊं?

        किसी अनुपात को सरल बनाने के लिए, दोनों संख्याओं का महत्तम समापवर्तक (म०स०) ज्ञात करें और प्रत्येक संख्या को उससे विभाजित करें। जैसे, २४ : ३६ के लिए २४ और ३६ का म०स० १२ है। इसलिए २४ ÷ १२ = २ और ३६ ÷ १२ = ३, जो सरल अनुपात २ : ३ देता है। हमारा सरलीकरणकर्ता स्वचालित रूप से म०स० ढूंढता है और आपके अनुपात को उसके सबसे सरल रूप में कम करता है।

        अनुपात स्केलिंग क्या है और यह कब उपयोगी है?

        अनुपात को स्केल करने का अर्थ है दोनों पदों को एक ही संख्या से गुणा करके एक समतुल्य बड़ा (या छोटा) अनुपात बनाना। जैसे, २ : ५ अनुपात को ३ के गुणक से स्केल करने पर ६ : १५ अनुपात प्राप्त होता है। यह व्यंजनों की मात्रा बढ़ाने या घटाने (जैसे, एक रेसिपी को तिगुना करना), ड्राइंग स्केल करने, मिश्रण तैयार करने या किसी भी अन्य स्थिति के लिए जहां समान अनुपात को दूसरे आकार में रखना हो, अत्यंत उपयोगी है।

        अनुपात और भिन्न में क्या अंतर है?

        एक अनुपात A : B दो मात्राओं की आपस में तुलना करता है (भाग से भाग), जबकि एक भिन्न A/B आम तौर पर भाग से संपूर्ण के संबंध को प्रदर्शित करता है। हालांकि किसी भी अनुपात को भिन्न के रूप में व्यक्त किया जा सकता है: ३ : ४, ३/४ = ०.७५ के समतुल्य है। मुख्य अंतर उपयोग का संदर्भ है — अनुपात पास-पास तुलना करता है, जबकि भिन्न संपूर्ण के एक हिस्से को दर्शाता है।