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Relative Risk Calculator

The Relative Risk Calculator computes the ratio of event probabilities between exposed and unexposed groups in cohort studies. Determine relative risk (RR), absolute risk reduction (ARR), and number needed to treat (NNT) from your study data.

Relative Risk Calculator — リアルタイム比率プレビュー
Relative Risk
A
B
⚖️
Proportion Solver
A : B = C : D — Enter any 3 values
:
=
:
📊
Results
Visual ratio breakdown
Solved Proportion
Simplified
Percentages
Decimal
Fraction
Visual Ratio
A
B
Part A: —
Part B: —
    Ratio Simplifier
    Reduce any ratio to its simplest form
    :
    📊
    Simplified Result
    Reduced to lowest terms
    Simplified Ratio
    GCD Used
    Percentages
    Decimal Ratio
    Fraction
    Visual Ratio
    A
    B
    Part A: —
    Part B: —
      📐
      Ratio Scaler
      Multiply a ratio by a scale factor
      :
      ×
      📊
      Scaled Result
      Ratio after scaling
      Scaled Ratio
      Original
      Factor
      Percentages
      Simplified
      Visual Ratio
      A
      B

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        What is Relative Risk?

        Relative risk (RR) compares the probability of an event in the exposed group to the probability in the unexposed group. An RR of 2.0 means exposed individuals are twice as likely to experience the outcome. An RR of 0.5 means exposure halves the risk (50% risk reduction).

        Relative risk is the standard measure of association in cohort studies and randomized controlled trials. It's more intuitive than odds ratio because it directly represents probability ratios. RR = 1.0 means no difference between groups.

        使用される計算公式・方程式

        この計算ツールは5つの主要な公式を使用しています:

        1 Relative Risk
        RR = (a / (a + b)) / (c / (c + d))

        Risk in exposed = a/(a+b). Risk in unexposed = c/(c+d). RR is their ratio.

        2 Absolute Risk Reduction
        ARR = Risk_unexposed - Risk_exposed

        If control risk = 20% and treatment risk = 12%: ARR = 20% - 12% = 8 percentage points.

        3 Number Needed to Treat
        NNT = 1 / ARR

        ARR of 8%: NNT = 1/0.08 = 12.5. You need to treat 13 patients to prevent 1 event.

        比率計算ツールの使い方

        この比率計算ツールは、以下の3ステップで簡単にご利用いただけます:

        1

        数値を入力

        入力欄に既知の比率の値を入力します。求めたい未知数の入力欄は空欄のままにしておきます。

        2

        モードを選択

        比率モード(解く、簡素化、スケーリング)を選択します。各モードで異なる計算式が適用されます。

        3

        結果を確認

        計算するボタンを押します。結果画面に答えと、視覚的な比率バー、円グラフ、詳細なステップバイステップの解決プロセスが表示されます。

        実例問題と段階的な解説

        本比率計算ツールを使って、以下の3つの例題をステップバイステップで解決するプロセスです:

        入力 1 Drug trial: treated group vs placebo
        1 Treated: 30 events in 500 (risk = 6%)
        2 Placebo: 75 events in 500 (risk = 15%)
        3 RR = 0.06 / 0.15 = 0.40
        RR = 0.40 — drug reduces risk by 60%
        入力 2 Smoking and heart disease (cohort study)
        1 Smokers: 150 cases in 2000 (risk = 7.5%)
        2 Non-smokers: 50 cases in 3000 (risk = 1.67%)
        3 RR = 7.5% / 1.67% = 4.5
        RR = 4.5 — smokers have 4.5× the risk
        入力 3 Calculate NNT for a vaccine
        1 Unvaccinated risk: 12%
        2 Vaccinated risk: 2%
        3 ARR = 12% - 2% = 10%
        4 NNT = 1/0.10 = 10
        NNT = 10 — vaccinate 10 to prevent 1 infection

        よくある質問 (FAQ)

        What does a relative risk of 1.0 mean?

        RR = 1.0 means the event is equally likely in both groups — no association between exposure and outcome. RR > 1 indicates increased risk; RR < 1 indicates decreased risk (protection).

        How is relative risk different from odds ratio?

        RR uses probabilities (events/total), while OR uses odds (events/non-events). For rare outcomes (<10%), they're nearly equal. For common outcomes, OR overstates the association compared to RR.

        What is a clinically significant relative risk?

        This depends on context. In cancer screening, RR = 0.80 (20% risk reduction) may be significant. In vaccine trials, RR = 0.05 (95% efficacy) is transformative. Always consider both RR and ARR.

        Can relative risk be used in case-control studies?

        No. Case-control studies sample by outcome, not exposure, so you can't calculate true incidence rates. Use odds ratio instead. RR is only valid in cohort studies and RCTs where you follow groups over time.

        What is the number needed to treat (NNT)?

        NNT is the inverse of absolute risk reduction. It tells you how many patients must receive treatment to prevent one adverse event. Lower NNT = more effective treatment. NNT of 10 means treat 10 patients to prevent 1 event.

        比率の理論を学ぶ

        比率とは具体的に何ですか?

        比率とは、2つ以上の数量の大きさを互いに比較して相対的な割合を表した数値です。記号では A : B のように表し、「Aの量に対してBの量が対応する」という相互関係を意味します。例えば、3 : 4 の比率は、Aが3つ分配されるときBは4つマッチするという正比例関係を持ちます。料理、工学設計、財務分析など日常のあらゆる場面で使われます。

        比例式はどのように解きますか?

        比例式は、2つの比率の値が等しいことを表す等式です(A : B = C : D)。外項の積(A × D)と内項 of 積(B × C)は常に等しくなります。未知数 D を求めるには、内項の積を求め、それをもう一方の外項 A で割ります: D = (B × C) / A。当ツールの比例式解決モードに既知の3つの数値を入力すれば、未知数を即座に算出できます。

        比率はどのように簡単に整理しますか?

        2つの数値の最大公約数(GCD)を求めた後、両方の数値をその最大公約数で割って約分します。例えば 24 : 36 の場合、24と36の最大公約数が 12 なので、両方を 12 で割ると最も簡単な自然数の比である 2 : 3 になります。比率計算ツールがGCDの算出と約分を自動的に処理します。

        比率のスケーリングはいつ使用しますか?

        比率の関係を崩さずに全体の分量を増やしたり減らしたりするときに使用します。例えば、2 : 5 の割合の材料があるとき、両方に 3 を掛ければ 6 : 15 になり、同じ比重を保ったまま3倍の量の配合物を準備することができます。パン生地の容量変更や、図面の縮尺変更に欠かせません。

        比率と分数の違いは何ですか?

        比率(A : B)は同等の要素同士の大きさの比較(部分対部分)に適しており、分数(A/B)は全体の中である要素が占める割合(部分対全体)を表現することが多いです。ただし、比率 3 : 4 も分数 3/4(小数で0.75)として表現できます。使われる文脈や意味合いにおいてニュアンスの違いがあります。